Meta nie potrzebuje listy 25 zainteresowań, żeby znaleźć klienta
Jeszcze kilka lat temu bardzo dużo mówiło się o „idealnym targetowaniu”. Właściciel sklepu miał znaleźć kilka perfekcyjnych zainteresowań i dzięki temu dotrzeć dokładnie do swojej grupy.
Dzisiaj Meta mocno rozwija automatyzację Advantage+. Możesz przekazać systemowi sugestie dotyczące odbiorców, ale w wielu ustawieniach może on szukać szerzej, jeśli przewiduje, że poza wskazaną grupą znajdzie osoby z większą szansą na wynik.
To nie znaczy, że wiedza o kliencie przestała być ważna. Jest bardzo ważna. Tylko coraz częściej wykorzystujemy ją przede wszystkim do stworzenia dobrego komunikatu i kreacji, a nie do ręcznego budowania dziesiątek małych grup.
Sprzedajesz sukienki dla kobiet 35+. Zamiast tworzyć osobne zestawy na „modę”, „sukienki”, „shopping” i pięć kolejnych zainteresowań, możesz pozwolić systemowi pracować szerzej, a energię włożyć w różne materiały: stylizację do pracy, wersję na wesele, pokazanie kroju na sylwetce i reklamę konkretnej promocji.
Kreacja to nie dekoracja kampanii
System może świetnie optymalizować, ale potrzebuje materiału, który zatrzyma uwagę.
W e-commerce testuję nie tylko inne zdjęcia. Testuję inne powody zakupu.
- Produkt sam w sobie.
- Produkt w użyciu.
- Detal, który pokazuje jakość.
- Opinię klienta.
- Problem i rozwiązanie.
- Promocję albo konkretną okazję zakupową.
Ta sama osoba może zignorować zdjęcie packshotowe, a zatrzymać się przy krótkim wideo pokazującym produkt w użyciu. Dlatego kilka naprawdę różnych kreacji daje więcej informacji niż dziesięć niemal identycznych grafik.
Dane pomagają podejmować decyzje, ale trzeba patrzeć dalej niż na jeden wskaźnik
Nie oceniam kampanii tylko po CTR. Nie patrzę też wyłącznie na koszt kliknięcia.
Jeśli reklama ma świetny CTR, ale ludzie nie dodają produktów do koszyka, interesuje mnie to, co dzieje się po kliknięciu. Jeśli dużo osób dochodzi do kasy, ale nie kupuje, sprawdzamy dalszy etap ścieżki.
Reklama kosmetyku ma droższe kliknięcia niż druga kreacja, ale osoby z niej kupują częściej i finalnie koszt zakupu jest niższy. Wtedy „tańszy klik” nie jest wygraną. Liczy się efekt końcowy.
Meta Pixel i Conversions API mogą wspierać pomiar zdarzeń i dostarczać systemowi danych potrzebnych do optymalizacji. Im lepiej widzimy, co dzieje się po reklamie, tym rozsądniejsze decyzje możemy podejmować.
Meta Ads pracują zarówno z nowymi, jak i powracającymi klientami
Nie każda osoba kupuje po pierwszym kontakcie z marką. Dlatego kampanie mogą pełnić różne role.
Jedna reklama pokazuje produkt osobom, które wcześniej Cię nie znały. Inna przypomina się osobie, która oglądała produkt. Kolejna dociera do obecnej klientki z nową kolekcją.
Przy większych sklepach katalog produktowy pomaga dodatkowo pokazywać produkty w sposób dopasowany do zachowania użytkownika.
Nie oznacza to jednak, że każdy sklep potrzebuje piętnastu osobnych kampanii. Czasem prostsza struktura działa lepiej, bo budżet i dane nie są rozdrobnione.
Kiedy zwiększanie budżetu ma sens?
Skalowanie nie polega na tym, że jednego dnia widzimy dobry ROAS i od razu podwajamy budżet.
Najpierw chcę wiedzieć, czy wynik jest powtarzalny, czy reklamy mają jeszcze przestrzeń, czy sklep jest gotowy obsłużyć większy ruch i czy marża pozwala na dalsze zwiększanie wydatków.
Meta ma rozwiązania Advantage+ także w obszarze budżetu, miejsc emisji i kampanii sprzedażowych. Automatyzacja może pomóc systemowi rozdzielać środki i znajdować okazje do wyniku, ale nadal potrzebuje dobrych danych wejściowych.
Dlatego właśnie traktuję kampanie jako proces. Uruchomienie reklamy to początek pracy, nie jej koniec.
Prowadzisz sklep i chcesz przekazać Meta Ads w moje ręce?
Zobacz, jak wygląda stałe prowadzenie kampanii i czym zajmuję się w ramach współpracy.
Zobacz współpracę Meta Ads